ESHOT, yapay zekâ ile sürüşü iyileştiriyor

İzmir Büyükşehir Belediyesi ESHOT Genel Müdürlüğü, toplu ulaşımda güvenlik, konfor ve enerji verimliliğini artırmak amacıyla yapay zekâ destekli bir sürüş analizi sistemi geliştirdi.

Şoförlerin gelişim alanları belirleniyor

Bu sistemde, otobüslerden toplanan sürüş ve konum verileri yapay zekâ algoritmalarıyla analiz ediliyor. Amaç, hatalı sürüş davranışlarını azaltmak ve yolcu konforunu en üst düzeye çıkarmak. Son yedi ayda 1055 şoför, ekonomik ve güvenli sürüş eğitimine katıldı.

Veriler anlık olarak takip ediliyor

ESHOT otobüslerinin CAN bus altyapısından alınan motor, frenleme ve sürüş verileri, konum ve telemetri bilgileriyle birlikte merkezi sisteme aktarılıyor. Hızlı hızlanma, hız ihlali, sert kalkış, riskli viraj alma ve uzun rölanti gibi sürüş kusurları somut verilerle tespit ediliyor. Yapay zekâ destekli analizler, şoförlerin gelişim alanlarını belirleyerek eğitimlerin planlanmasına ve performans takibine olanak tanıyor.

Eğitim ve sürekli izleme süreci

Sürüş Teknikleri Eğitim Merkezi'nde verilen program üç aşamadan oluşuyor. İlk aşamada şoförlerin mevcut sürüş davranışları gözlemleniyor, ardından belirlenen eksikliklere yönelik teorik ve uygulamalı eğitimler veriliyor. Güvenli ve ekonomik sürüş, enerji verimliliği ve çevreci sürüş gibi konular işleniyor. Eğitim sonrası ilk üç ay boyunca şoförlerin performansı yapay zekâ ile yakından takip ediliyor, elde edilen verilerle eğitim içerikleri güncelleniyor ve sürekli izleme devam ediyor.